Критический путь к эффективности производства
Связанные технологии, лежащие в основе Индустрии 4.0, обещают трансформировать производство благодаря аналитике в реальном времени по любым аспектам деятельности, которые могут нарушить тонко настроенные процессы.
Автор: Клаус Аллион, ANT Telcom
Но есть проблема — то, как организации способны реагировать на эту аналитическую информацию. Где расстановка приоритетов, гарантирующая, что именно самые критические алерты будут обработаны в первую очередь для минимизации воздействия на бизнес или сотрудников? Информация о типе неисправности? Или возможность отслеживать ответную реакцию? Устаревшие пейджинговые и мобильные системы, используемые многими компаниями, просто не позволяют достичь обещанного повышения операционной эффективности.
Информация в реальном времени не имеет ценности, если она не используется эффективно. Поэтому крайне важно рассмотреть «критический путь»; оценить, как информация, поступающая от устройств и датчиков для подачи жизненно важных сигналов, может и должна использоваться для обеспечения максимально быстрого реагирования. Именно анализ этого пути, понимание шагов, которые необходимо предпринять, и способность проектировать наиболее успешные рабочие процессы с использованием интеллектуальных коммуникационных решений улучшат как процессы, так и безопасность сотрудников.
Клаус Аллион, управляющий директор ANT Telecom, ставит под сомнение ценность добавления информации без действенного интеллекта.
Инвестиционный драйвер
Последний бюджет был полон стимулов для производственных компаний увеличивать инвестиции в основные средства — в попытке решить проблему низкой производительности в Великобритании, недостаточного инвестирования в оборудование за последнее десятилетие и чрезмерной зависимости от дешевой рабочей силы. И, честно говоря, возможности для инвестиций огромны, учитывая нынешний уровень инноваций и изменений. От искусственного интеллекта (ИИ) до робототехники, от Интернета вещей (IoT) до Индустрии 4.0 — немногие производственные компании могут сомневаться в наличии множества способов использования инноваций для повышения производительности.
Но организации не могут позволить себе рассматривать инновационные технологии в изоляции. IoT, например, предназначен для предоставления оповещений в реальном времени от датчиков или устройств для информирования о ходе операций — от фиксации температурных колебаний, которые могут повлиять на качество продукции, до выявления падения производительности клапана или подачи сигнала о несчастном случае с одиноким работником. Потрясающе — какая компания не хотела бы получать раннее предупреждение о потенциальных проблемах, которые могут повлиять на отлаженный производственный процесс или безопасность сотрудников?
Но что происходит дальше? Как компания реагирует на эти оповещения? Информация — это великолепно, но она имеет реальную ценность для бизнеса только в том случае, если на ее основе предпринимаются разумные действия для достижения измеримых улучшений в операциях. Наличие оповещений в реальном времени не только в случае поломки машины, но и при деградации ее характеристик, которая может повлиять на качество продукции — это только начало. Именно то, как компания реагирует на оповещение, имеет решающее значение. Каков процесс обеспечения того, чтобы нужные люди были проинформированы и смогли быстро устранить проблему? Как приоритизируются оповещения? Прямо сейчас именно здесь буксуют слишком многие производственные процессы.
Критический путь
Конечно, заводы собирают информацию о сбоях с машин годами — задолго до того, как IoT увеличил количество доступных устройств и датчиков. Системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) для удаленного мониторинга и управления являются стандартным компонентом любой операционной среды, обеспечивая единое представление о работе оборудования на большом экране в диспетчерской. В последнее время эти системы стали мобильными, предлагая операторам и инженерам по обслуживанию возможность просматривать красные, желтые и зеленые индикаторы на планшете, находясь в цеху или за его пределами.
Это отлично. Но то, как организации реагируют на эти оповещения, по-прежнему в основном остается архаичным. Красный алерт может вызвать отправку общего сообщения на пейджер, на которое любое количество людей может отреагировать или не отреагировать. В качестве альтернативы оператор, видя красный сигнал на экране SCADA, должен позвонить руководителю инженерной группы, который обратится к панели управления, чтобы понять истинную природу проблемы, и только после этого найдет и свяжется с членом команды для решения вопроса.
Опора на такие устаревшие модели связи явно неадекватна — особенно учитывая стоимость, зрелость и надежность альтернатив. Интеллектуальная система связи на базе смартфонов может обеспечить гораздо более интерактивный отклик, если компании пересмотрят критический путь.
Шаг за шагом
Прямая интеграция системы связи с панелью управления, например, обеспечивает немедленную информацию о характере неисправности. Умный рабочий процесс гарантирует, что система автоматически свяжется с наиболее подходящей группой, например, электротехниками, исключая ряд трудоемких ручных шагов. Как только назначенный член команды получит уведомление на смартфон, он сможет подтвердить свое присутствие и, что критически важно, предоставить обновления о ходе ремонта.
Этот подход можно распространить и на огромный массив данных SCADA, который часто бывает перегружен, заменив ситуативное принятие решений автоматизированными процессами на основе рабочих потоков, которые эффективно приоритизируют и передают требования инженерным группам. Вместо того чтобы давать инженерам ту же массу перегруженной информации с красными, желтыми и зелеными индикаторами на маленьком планшете, покажите только критический алерт. Существует огромный риск, что красная точка затеряется среди множества других цветных точек — если это приоритет, сделайте его явным: огромная красная точка, которая выделяется на фоне остальных, гарантирует, что инженер распознает приоритет и отреагирует.
Конечно, не существует одного идеального критического пути — у каждой организации будут свои требования, приоритеты и навыки, необходимые для реагирования на сбои производственной линии. Но можно достичь огромного выигрыша в эффективности, просто используя экспертные знания для пересмотра критического пути. Объединив новое мышление о критическом пути со смартфонами для оптимизации реагирования, организация улучшит способ взаимодействия операторов и инженеров в производственной среде — от первоначального сигнала до разрешения ситуации.
Заключение
Нет сомнений в том, что в ближайшее десятилетие инвестиции в робототехнику, ИИ и IoT трансформируют производственные процессы. Но какие бы инновации ни внедрялись на производственную линию, и какую бы глубокую аналитику и предупреждения о потенциальных проблемах ни давали эти системы, они принесут пользу только в том случае, если компании смогут реагировать разумно и эффективно.
В мире Индустрии 4.0 будущего машины с поддержкой ИИ вполне могут стать самообучающимися и способными к самокоррекции. А пока именно те компании, которые способны использовать разумный подход к коммуникации, основанный на выверенном критическом пути, смогут достичь постепенного роста эффективности, которого требует правительство, стремящееся повысить производительность Великобритании.
Информация IMA:
- В статье основной проблемой недопонимания между инженерами и операторами называется разница в знаниях. Однако все сотрудники производственной компании должны расширять и совершенствовать свои знания, что необходимо производителю, стремящемуся сохранить свои позиции на рынке. Italian Machinery Association может предложить производителям надлежащее обучение эксплуатации машин, адаптированное к их потребностям.
